MONITOREO Y CONTROL DEL RIESGO DE CAÍDAS EN ALTURA: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE METODOLOGÍAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS BASADAS EN SENSORES Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES

Resumen

En el ámbito laboral, la seguridad laboral constituye el campo de conocimiento dedicado al estudio en profundidad de las causas y factores que originan accidentes e incidentes durante la ejecución de tareas laborales. Dada la crítica situación de que las caídas en altura son responsables de aproximadamente cuatro de cada diez accidentes laborales en Brasil, el objetivo de este proyecto es analizar sistemática y exhaustivamente nuevos métodos de monitoreo y apoyo a la seguridad laboral en altura, destacando las metodologías de recolección de datos adoptadas. Este trabajo desarrolló una metodología de revisión sistemática de la literatura, buscando exclusivamente artículos científicos en revistas de las bases de datos Scopus y Web of Science publicados en los últimos cinco años, refinando la búsqueda a 23 artículos sobre el uso de dispositivos y sensores en el monitoreo del trabajo en altura. Los resultados de esta investigación muestran un avance significativo en el uso de tecnologías para el monitoreo y control del trabajo en altura, con énfasis en el uso de Unidades de Medición Inercial (IMU), sensores biométricos, sistemas de visión artificial y tecnologías del Internet de las Cosas (IoT). Se concluye que el uso de sensores wearables y sistemas automatizados, como los basados ​​en Unidades de Medida Inercial (IMUs) y machine learning, representa la principal tendencia para incrementar la precisión y rapidez en la detección de situaciones de riesgo, garantizando la seguridad e integridad de los trabajadores en actividades en altura.