FERRAMENTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM COMBATE À DESINFORMAÇÃO EM ODONTOLOGIA: UM ESTUDO PILOTO

Autores

  • Anna Karollina Pereira Santana Universidade Federal de Alfenas
  • Filipe Michel Carvalho Diniz Universidade Federal de Alfenas
  • Caio Augusto Fidélis de Paiva Universidade Federal de Alfenas
  • Lucas Cabral Rodrigues Universidade Federal de Alfenas
  • Rafael Silva Barroso Csizmar de Oliveira Universidade Federal de Alfenas
  • Fabrício Gomes da Silva Universidade Federal de Alfenas
  • Rafaela Campos Costa Santa Casa de Alfenas
  • Daniela Silva Barroso de Oliveira Universidade Federal de Alfenas
  • Caio Luiz Bitencourt Reis Universidade Federal de Alfenas

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i11.31917

Palavras-chave:

Desinformação, Inteligência artificial, Odontologia

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento, a implementação e a validação de uma ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) para detectar, de forma automatizada, conteúdos digitais com potencial risco de desinformação na área da Odontologia. O checklist MedinAI, que orienta estudos envolvendo IA e garante transparência, reprodutibilidade e ética, foi utilizado no desenho da ferramenta. Desenvolvida em Python e hospedada na plataforma Streamlit em formato piloto, a ferramenta analisa posts e notícias coletados via Google Alerts. O modelo utiliza a plataforma Gemini (Large Language Model - LLM), que realiza análise contextual e classifica os conteúdos em alto, potencial e baixo risco de desinformação. Em um teste piloto com 10 posts selecionados, a ferramenta apresentou tempo médio de classificação de 51,9 segundos (3 posts de alto risco, 2 de risco potencial e 5 de baixo risco), fornecendo resumo técnico, justificativas e referências científicas. Conclui-se que a ferramenta representa uma alternativa promissora para apoiar a educação em saúde e mitigar os impactos da desinformação.

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Biografia do Autor

  • Anna Karollina Pereira Santana, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Odontologia na Universidade Federal de Alfenas.

  • Filipe Michel Carvalho Diniz, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Odontologia na Universidade Federal de Alfenas. 

  • Caio Augusto Fidélis de Paiva, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Odontologia na Universidade Federal de Alfenas. 

  • Lucas Cabral Rodrigues, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do Mestrado do Programa de Pós-graduação em Ciências Odontológicas da Universidade Federal de Alfenas.

  • Rafael Silva Barroso Csizmar de Oliveira, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Ciência da Computação na Universidade Federal de Alfenas. 

  • Fabrício Gomes da Silva, Universidade Federal de Alfenas

    Preceptor do curso de Medicina na Universidade Federal de Alfenas.

  • Rafaela Campos Costa, Santa Casa de Alfenas

    Cirurgiã-Dentista da Santa Casa de Alfenas.

  • Daniela Silva Barroso de Oliveira, Universidade Federal de Alfenas

    Professora. Doutora do curso de Odontologia da Universidade Federal de Alfenas.

  • Caio Luiz Bitencourt Reis, Universidade Federal de Alfenas

    Professor. Doutor do curso de Odontologia da Universidade Federal de Alfenas. 

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Publicado

2026-11-03

Como Citar

Santana, A. K. P., Diniz, F. M. C., Paiva, C. A. F. de, Rodrigues, L. C., Oliveira, R. S. B. C. de, Silva, F. G. da, Costa, R. C., Oliveira, D. S. B. de, & Reis, C. L. B. (2026). FERRAMENTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM COMBATE À DESINFORMAÇÃO EM ODONTOLOGIA: UM ESTUDO PILOTO. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(11), 1-9. https://doi.org/10.51891/rease.v12i11.31917