PROMPT ENGINEERING E MODELOS DE LINGUAGEM EM JOGOS DIGITAIS: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA

Resumo

Este artigo apresenta um mapeamento sistemático da literatura sobre o uso de Prompt Engineering, modelos de linguagem de grande escala (Large Language Models – LLMs) e Inteligência Artificial generativa em jogos digitais. O objetivo é identificar aplicações, técnicas de prompting, modelos, ferramentas, benefícios, desafios e lacunas de pesquisa relacionados ao uso dessas tecnologias no desenvolvimento de jogos. A estratégia de busca considerou estudos publicados entre 2023 e maio de 2026 e resultou em um corpus preliminar de 35 trabalhos, dos quais 15 foram selecionados para análise detalhada. Os resultados permitiram organizar uma taxonomia das aplicações, contemplando narrativa e storytelling interativo, NPCs e diálogos dinâmicos, quests e conteúdo para RPGs, geração procedural de conteúdo jogável, game design e co-criação, pipelines de desenvolvimento de jogos, jogos educacionais e gameplay com agentes baseados em LLMs. A análise indica que o Prompt Engineering atua como mecanismo de especificação, controle, validação, recuperação de contexto e integração com motores de jogo. Também foram identificados desafios relacionados à coerência narrativa, hallucination, latência, custo computacional, autoria humana e ausência de métricas padronizadas de avaliação. Como contribuição, o artigo organiza os estudos analisados e propõe uma taxonomia das aplicações identificadas.