INGENIERÍA DE PROMPTS Y MODELOS DE LENGUAJE EN JUEGOS DIGITALES: UN MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA

Resumen

Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura sobre el uso de Ingeniería de Prompts, modelos de lenguaje de gran escala (Large Language Models – LLMs) e Inteligencia Artificial generativa en juegos digitales. El objetivo es identificar aplicaciones, técnicas de prompting, modelos, herramientas, beneficios, desafíos y vacíos de investigación relacionados con el uso de estas tecnologías en el desarrollo de juegos. La estrategia de búsqueda consideró estudios publicados entre 2023 y mayo de 2026 y dio como resultado un corpus preliminar de 35 trabajos, de los cuales 15 fueron seleccionados para análisis detallado. Los resultados permitieron organizar una taxonomía de aplicaciones que incluye narrativa y storytelling interactivo, NPCs y diálogos dinámicos, quests y contenido para RPGs, generación procedimental de contenido jugable, game design y co-creación, pipelines de desarrollo de juegos, juegos educativos y gameplay con agentes basados en LLMs. El análisis indica que la Ingeniería de Prompts actúa como mecanismo de especificación, control, validación, recuperación de contexto e integración con motores de juego. También se identificaron desafíos relacionados con coherencia narrativa, alucinaciones, latencia, costo computacional, autoría humana y ausencia de métricas estandarizadas de evaluación. Como contribución, el artículo organiza los estudios analizados y propone una taxonomía de las aplicaciones identificadas.