PRODUÇÃO AUTOMATIZADA DE RESUMOS ACADÊMICOS: A ENGENHARIA DE PROMPTS SOB A ÓTICA DIALÓGICA DOS GÊNEROS DO DISCURSO

Autores/as

  • Ricardo Boone Wotckoski Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza
  • Ana Carolina Belleze Silva Centro Universitário La Salle
  • Cláudia de Fátima Oliveira Universidade de Franca image/svg+xml
  • Danilo Cândido Bulgo Universidade de Franca image/svg+xml
  • Fabrícia Petrolini de Sena do Nascimento Universidade de Franca image/svg+xml
  • Simone Tavares de Andrade Universidade de Franca image/svg+xml
  • Lucineia Pereira de Paula Universidade de Franca image/svg+xml
  • Marilurdes Cruz Borges Universidade de Franca image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i7.27949

Palabras clave:

Inteligência artificial generativa. Engenharia de prompt. Gêneros do discurso. Resumo acadêmico. Autoria.

Resumen

Este artigo investiga a produção automatizada de resumos acadêmicos por meio de inteligência artificial generativa (IA Gen), tensionando a técnica da engenharia de prompt com a teoria dos gêneros do discurso de Mikhail Bakhtin e do Círculo. O objetivo central é analisar como a formulação de comandos dialógicos influencia a qualidade, a densidade epistêmica e a estabilidade composicional do gênero resumo. A metodologia, de caráter qualitativo e exploratório, estrutura-se em um teste empírico de acareação textual, que confronta o resumo original de um artigo da área de humanidades com uma versão gerada por IA Gen mediante a aplicação de um prompt parametrizado. Os resultados evidenciam que a máquina, quando orientada por um comando que atua como enunciado mediador, emula de forma satisfatória a estrutura normativa e os movimentos retóricos do gênero e mimetiza as marcas textuais do signo ideológico, retendo e adensando o jargão teórico específico da área. Todavia, a automação não decreta o fim da autoria acadêmica, mas exige o seu deslocamento; o sucesso da geração algorítmica reside na competência do pesquisador em atuar como um "arquiteto de prompts", responsável por parametrizar a IA Gen para que atenda às coerções discursivas, éticas e científicas de seu campo de atuação.

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Biografía del autor/a

  • Ricardo Boone Wotckoski, Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

    Doutor em Linguística. Pesquisador em jornada de tempo integral no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza. 

  • Ana Carolina Belleze Silva, Centro Universitário La Salle

    Doutora em Direito Constitucional. Docente do Centro Universitário La Salle. 

  • Cláudia de Fátima Oliveira, Universidade de Franca

    Doutora em Linguística. Docente no Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade de Franca.

  • Danilo Cândido Bulgo, Universidade de Franca

    Doutor em Promoção de Saúde. Docente no Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade de Franca. 

  • Fabrícia Petrolini de Sena do Nascimento, Universidade de Franca

    Doutora em Química. 

  • Simone Tavares de Andrade, Universidade de Franca

    Doutoranda em Linguística pelo Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade de Franca.

  • Lucineia Pereira de Paula, Universidade de Franca

    Mestra em Linguística pela Universidade de Franca. 

  • Marilurdes Cruz Borges, Universidade de Franca

    Doutora em Linguística e Língua Portuguesa. Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade de Franca. 

Publicado

2026-07-24

Cómo citar

Wotckoski, R. B., Silva, A. C. B., Oliveira, C. de F., Bulgo, D. C., Nascimento, F. P. de S. do, Andrade, S. T. de, Paula, L. P. de, & Borges, M. C. (2026). PRODUÇÃO AUTOMATIZADA DE RESUMOS ACADÊMICOS: A ENGENHARIA DE PROMPTS SOB A ÓTICA DIALÓGICA DOS GÊNEROS DO DISCURSO. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(7), 1-12. https://doi.org/10.51891/rease.v12i7.27949

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