FERRAMENTAS DA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO APLICADAS À GESTÃO DE ALMOXARIFADO: UM ESTUDO DE CASO EM UMA INDÚSTRIA TÊXTIL

Autores

  • Luana Lucena Ferreira de Brito Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte https://orcid.org/0009-0008-3090-9780
  • Larissa Leandro Gomes da Silva Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte https://orcid.org/0009-0004-8010-5546
  • Elaine Erica da Silva Medeiros Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte
  • João Pedro Lima da Silva Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte https://orcid.org/0009-0007-2098-3867
  • Suelyn Fabiana Aciole Morais de Queiroz Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte https://orcid.org/0000-0003-4751-5979
  • Marcus Vinicius Dantas de Assunção Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i4.24955

Palavras-chave:

Sala de protótipos. Vestuário. Engenharia de Produção.

Resumo

A gestão de almoxarifado desempenha papel estratégico nas organizações, sendo responsável pelo controle, armazenagem e disponibilização de materiais essenciais aos processos produtivos. Embora tradicionalmente associada a ambientes formais de estocagem, práticas de almoxarifado também se mostram necessárias em espaços não convencionais, como salas de protótipos industriais. Nesse contexto, o presente artigo tem como objetivo analisar a Sala de Protótipos de uma indústria do setor do vestuário, sob a ótica da gestão de almoxarifado, identificando problemas operacionais e propondo melhorias por meio da aplicação de ferramentas da Engenharia de Produção. Trata-se de um estudo de caso, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, no qual foram utilizadas ferramentas como o Programa 5S, o método FIFO (First In, First Out) e a Curva ABC, adaptadas à realidade do ambiente analisado. Além disso, foram desenvolvidas soluções tecnológicas, incluindo um aplicativo para registro, localização e rastreamento dos protótipos, bem como a utilização de Business Intelligence (BI) para análise e apoio à tomada de decisão. Os resultados evidenciaram melhorias importantes na organização do ambiente, no controle do tempo de permanência das peças, na redução de perdas e na confiabilidade das informações gerenciais.

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Biografia do Autor

  • Luana Lucena Ferreira de Brito, Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

    Discente do curso Engenharia de Produção no Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

  • Larissa Leandro Gomes da Silva, Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

    Discente do curso Engenharia de Produção no Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

  • Elaine Erica da Silva Medeiros, Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

    Discente do curso Engenharia de Produção no Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

  • João Pedro Lima da Silva, Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

    Discente do curso Engenharia de Produção no Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

  • Suelyn Fabiana Aciole Morais de Queiroz, Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

    Professora Doutora no curso Engenharia de Produção no Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

  • Marcus Vinicius Dantas de Assunção, Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte

    Professor Doutor no curso Engenharia de Produção no Instituto de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

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Publicado

2026-04-27

Como Citar

Brito, L. L. F. de, Silva, L. L. G. da, Medeiros, E. E. da S., Silva, J. P. L. da, Queiroz, S. F. A. M. de, & Assunção, M. V. D. de. (2026). FERRAMENTAS DA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO APLICADAS À GESTÃO DE ALMOXARIFADO: UM ESTUDO DE CASO EM UMA INDÚSTRIA TÊXTIL. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(4), 1-17. https://doi.org/10.51891/rease.v12i4.24955

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