IMPACTO DA TECNOLOGIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA DIAGNÓSTICA

Autores

  • Joel Junior de Moraes Faculdade de Medicina de Botucatu
  • Maria Clara Marques de Almeida Barbosa Universidade Nove de Julho image/svg+xml
  • Paulo Henrique Cabral Vieira Universidade Nove de Julho image/svg+xml
  • Ana Carolina Messias de Souza Ferreira da Costa Universidade Federal Rural de Pernambuco image/svg+xml
  • Edenilze Teles Romeiro Universidade Federal Rural de Pernambuco image/svg+xml
  • Dominique Valentina Terebinto Centro Universitário Campo Real
  • Milla de Carvalho do Vale Universidade Vila Velha image/svg+xml
  • Mateus Oliveira de Almeida Universidade Federal de Sergipe image/svg+xml
  • Stefany Paula Torres Pinto University of Vassouras image/svg+xml
  • Milena de Lima Zbierski Centro Universitário Campo Real

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v9i7.10699

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Medicina Diagnóstica. Impacto Tecnológico.

Resumo

A tecnologia de inteligência artificial (IA) está revolucionando a medicina diagnóstica, transformando a maneira como doenças são identificadas e tratadas. Este artigo explora o impacto da IA na medicina diagnóstica, abordando suas aplicações em diversas áreas da saúde. A IA tem demonstrado impressionante precisão na detecção de doenças, como câncer de pele e pneumonia, através da análise de imagens médicas. Além disso, ela agiliza e otimiza processos de diagnóstico, resultando em tratamentos mais rápidos e eficazes. A personalização dos cuidados de saúde é potencializada pela IA permitindo que os médicos adaptem terapias e tratamentos de acordo com o perfil genético e histórico médico individual de cada paciente. No entanto, o artigo também destaca desafios éticos e regulatórios, como a privacidade dos dados do paciente e a transparência nas decisões tomadas pela IA. As implicações da IA na medicina diagnóstica também se estendem para áreas como a cardiologia e a detecção precoce de doenças oculares. A colaboração entre profissionais de saúde e cientistas da computação é essencial para garantir a validação e a interpretação corretas dos resultados da IA. No entanto, é importante reconhecer que a implementação da IA na medicina diagnóstica não está isenta de desafios. Questões éticas e legais, como o viés algorítmico e a responsabilidade na tomada de decisões, devem ser cuidadosamente abordadas. Em conclusão, a tecnologia de inteligência artificial está revolucionando a medicina diagnóstica, proporcionando avanços significativos na precisão, eficiência e personalização dos cuidados de saúde. Embora haja desafios a serem superados, a colaboração multidisciplinar e o desenvolvimento de regulamentações adequadas podem garantir que a IA seja uma ferramenta valiosa para melhorar a saúde e o bem-estar dos pacientes.

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Biografia do Autor

  • Joel Junior de Moraes, Faculdade de Medicina de Botucatu

    Faculdade de Medicina de Botucatu.

  • Maria Clara Marques de Almeida Barbosa, Universidade Nove de Julho

    Universidade Nove de Julho.

  • Paulo Henrique Cabral Vieira, Universidade Nove de Julho

    Universidade Nove de Julho.

  • Ana Carolina Messias de Souza Ferreira da Costa, Universidade Federal Rural de Pernambuco

    Universidade Federal Rural de Pernambuco.

  • Edenilze Teles Romeiro, Universidade Federal Rural de Pernambuco

    Universidade Federal Rural de Pernambuco.

  • Dominique Valentina Terebinto, Centro Universitário Campo Real

    Centro Universitário Campo Real.

  • Milla de Carvalho do Vale, Universidade Vila Velha

    Universidade Vila Velha.

  • Mateus Oliveira de Almeida, Universidade Federal de Sergipe

    Universidade Federal de Sergipe.

  • Stefany Paula Torres Pinto, University of Vassouras

    Universidade de Vassouras.

  • Milena de Lima Zbierski, Centro Universitário Campo Real

    Centro Universitário Campo Real.

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Publicado

2023-08-21

Como Citar

Moraes, J. J. de, Barbosa, M. C. M. de A., Vieira, P. H. C., Costa, A. C. M. de S. F. da, Romeiro, E. T., Terebinto, D. V., Vale, M. de C. do, Almeida, M. O. de, Pinto, S. P. T., & Zbierski, M. de L. (2023). IMPACTO DA TECNOLOGIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA DIAGNÓSTICA. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 9(7), 1303-1214. https://doi.org/10.51891/rease.v9i7.10699

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