MANEJO COMPORTAMENTAL EM ODONTOPEDIATRIA: ESTRATÉGIAS PARA REDUZIR O MEDO E A ANSIEDADE DURANTE O ATENDIMENTO ODONTOLÓGICO

Resumo

A engenharia de software incorporou, entre 2024 e 2026, assistentes de inteligência artificial capazes de construir aplicações inteiras de forma autônoma, transição que afeta a prática profissional e o ensino de computação e ainda carece de avaliação controlada. Este estudo de caso exploratório compara quatro paradigmas de geração de código por IA, dispostos como uma escada de orquestração: prompt único (P0), harness agêntico (P1), sistema multiagente (P2) e sistema multiagente com um agente dedicado de segurança (P3). Fixando modelo, amostragem e limites de parada, e variando apenas o paradigma, os quatro braços recebem a mesma especificação congelada e reconstroem, do zero, uma plataforma web full-stack de gestão de laboratório. A avaliação cobre fidelidade estrutural de esquema e de contrato, correção funcional por testes de aceitação de ponta a ponta, qualidade, segurança mapeada a categorias CWE e OWASP, e custo. Em dezesseis execuções iniciadas, quatro por paradigma, não foi detectada diferença de correção entre os três braços agênticos, com medianas de 34,5 a 35 critérios de aceitação aprovados sobre 48 (Kruskal-Wallis entre P1, P2 e P3 com valor-p de 0,73), ao passo que o prompt único foi frágil: de quatro execuções, uma gerou aplicação executável, duas geraram artefatos não executáveis e uma não produziu artefato avaliável. A correção não escalou com o esforço de geração e, dado o pequeno número de réplicas, toda a leitura é descritiva. A confiabilidade, e não a correção, distingue os paradigmas. Em dólares faturados, o harness de sessão única (P1) é o mais caro, por reprocessar grande volume de contexto cacheado. A segurança de aplicação é nula em todos os braços, sendo o único achado de alta severidade recorrente a execução do contêiner como root. Discute-se que pedir “código seguro” no enunciado não reduz por si só a vulnerabilidade, o que reposiciona o papel da verificação no ensino de engenharia de software.