LEARNING ANALYTICS COM IA: MONITORAMENTO DO PROGRESSO E INTERVENÇÕES PEDAGÓGICAS

Resumen

Investigou-se o uso de Learning Analytics apoiado por inteligência artificial no monitoramento do progresso discente e na orientação de intervenções pedagógicas. Problematizou-se de que modo essa abordagem contribuiu para acompanhar trajetórias de aprendizagem e subsidiar decisões docentes, considerando implicações éticas, desafios de inclusão e a necessidade de governança no uso de dados educacionais. Objetivou-se analisar, a partir da literatura, como Learning Analytics com IA apoiou o monitoramento do progresso e a realização de intervenções pedagógicas, discutindo implicações pedagógicas, éticas e inclusivas. Adotou-se metodologia de pesquisa bibliográfica, com análise interpretativa de produções acadêmicas selecionadas sobre IA na educação, autoria, ética e aplicações setoriais relacionadas à governança. No desenvolvimento, sistematizaram-se fundamentos do monitoramento inteligente, fontes de dados e limites interpretativos dos indicadores, bem como tipologias de intervenções preventivas, formativas e corretivas orientadas por evidências, destacando-se a centralidade da mediação humana. Nas considerações finais, concluiu-se que Learning Analytics com IA potencializou a visibilidade de padrões de aprendizagem e favoreceu intervenções oportunas, porém sua efetividade dependeu de leitura pedagógica contextualizada, de salvaguardas éticas, de compromissos com inclusão e de estruturas de governança, apontando-se a necessidade de estudos empíricos para avaliar impactos e mitigar vieses.