DESAFIOS PARA A IMPLEMENTAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO DE E-PROCUREMENT NAS INDÚSTRIAS DO POLO INDUSTRIAL DE MANAUS

Resumo

Esse artigo buscou identificar os desafios enfrentados pelas indústrias do Polo Industrial de Manaus (PIM) na implementação de inteligência artificial (IA) nos processos de e-procurement. A pesquisa foi desenvolvida por meio de revisão bibliográfica e da aplicação de questionários a profissionais da área de compras de empresas do PIM. Os resultados indicam a existência de barreiras organizacionais e financeiras à adoção da IA nos processos de e-procurement, entre as quais se destacam os elevados custos de implementação da ferramenta, as limitações tecnológicas das empresas, a falta de conhecimento especializado e a insegurança quanto à proteção dos dados. Além disso, são evidenciados riscos associados à utilização dessa tecnologia no setor de compras, sendo os mais comuns as falhas de cibersegurança, a falta de transparência no tratamento dos dados e a ausência de rastreabilidade e confiabilidade dos processos. O estudo evidencia que a presença dessas barreiras, aliada aos riscos envolvidos e às dificuldades financeiras, limita os incentivos à adoção da inteligência artificial no e-procurement pelas empresas do PIM. Apesar desses desafios, a aplicação da IA na área de compras apresenta potenciais ganhos de produtividade, otimização de processos e melhoria na tomada de decisões.