O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO MÉDICO: AVANÇOS, DESAFIOS E OPORTUNIDADES

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem se mostrado uma tecnologia promissora no diagnóstico médico, oferecendo avanços significativos em áreas como radiologia, oncologia e neurologia. Utilizando aprendizado de máquina e [1]redes neurais profundas, a IA permite a identificação de padrões complexos em grandes volumes de dados, resultando em diagnósticos mais precisos e intervenções personalizadas. No entanto, a adoção plena da IA enfrenta obstáculos importantes, como a falta de transparência dos algoritmos ("caixas-pretas"), a necessidade de regulamentação apropriada e a aceitação pelos profissionais de saúde. Esta revisão narrativa analisou 23 artigos, focando nas aplicações da IA no diagnóstico médico, seus benefícios observados, e os desafios que ainda precisam ser superados. Entre os benefícios destacados, estão a melhoria na acurácia diagnóstica e a personalização dos tratamentos. No entanto, ainda existem desafios relacionados à validação clínica, regulamentação, questões éticas e privacidade de dados. O futuro da IA no diagnóstico médico depende do desenvolvimento de algoritmos mais explicáveis e da integração fluida com sistemas de saúde, além de um maior treinamento dos profissionais. Conclui-se que, apesar dos avanços promissores, a implementação generalizada da IA ainda requer esforços contínuos para alcançar todo o seu potencial no cuidado à saúde.