INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PERSONALIZACIÓN DE LA EDUCACIÓN: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA

Resumen

:La incorporación de la inteligencia artificial en la educación está transformando las prácticas pedagógicas, especialmente mediante la personalización de la enseñanza y el desarrollo de trayectorias de aprendizaje flexibles y centradas en el estudiante. Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura con el objetivo de identificar, analizar y sintetizar evidencias sobre el uso de la inteligencia artificial para la personalización de la enseñanza en contextos educativos formales e híbridos. La investigación siguió el protocolo PRISMA e incluyó estudios publicados entre 2015 y 2025, consultados en las bases SciELO, Scopus, ERIC, Web of Science y Google Scholar. Se identificaron 312 estudios, de los cuales 37 cumplieron los criterios de inclusión. Los resultados indican que las plataformas de aprendizaje adaptativo, los tutores inteligentes y los algoritmos de recomendación contribuyen al aumento de la motivación y del rendimiento de los estudiantes, permitiendo intervenciones pedagógicas más individualizadas. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la transparencia algorítmica, la reducción de las interacciones humanas y la capacitación docente. Se concluye que la inteligencia artificial puede ampliar la equidad y eficacia educativa cuando se implementa de manera ética, inclusiva y fundamentada pedagógicamente, manteniendo al docente como mediador y curador del proceso educativo.