INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA ANATÓMICA Y BIOCELULAR: INNOVACIONES TECNOLÓGICAS E IMPACTOS EN LA EDUCACIÓN EN SALUD

Autores/as

  • Jonathan Jardim da Silva UNIPAMPA
  • Aline Mahmoud Rodrigues UNIPAMPA
  • Caroline Santana Ullrich Faculdade Anhanguera image/svg+xml
  • Anderson Fernandes de Carvalho Farias Esneca Business School
  • José de Alencar Lima dos Anjos Faculdade Brasileira de Ensino Pesquisa e Extensão
  • Humberto Rabelo Universidade Federal da Paraíba image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-2246-1073

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i3.24981

Palabras clave:

Anatomía. Educación en Salud. Inteligencia Artificial.

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha promovido transformaciones significativas en la enseñanza anatómica y biocelular, consolidándose como una herramienta estratégica para la innovación en la educación en salud. Este estudio tuvo como objetivo analizar, mediante una revisión narrativa de la literatura publicada entre 2021 y 2026, las principales innovaciones tecnológicas basadas en IA aplicadas a estas áreas, así como sus impactos pedagógicos, formativos y éticos. Los resultados evidenciaron que la IA potencia las metodologías activas, favorece el aprendizaje personalizado, amplía la visualización tridimensional de estructuras anatómicas y facilita la comprensión de procesos biocelulares complejos a través de simulaciones, modelado digital y sistemas adaptativos. Asimismo, su integración en el aprendizaje híbrido contribuye a una mayor autonomía estudiantil y reorganización curricular. No obstante, se identificaron desafíos relacionados con la formación docente, la infraestructura tecnológica, la ética y la equidad de acceso. Se concluye que la IA posee un alto potencial transformador, siempre que esté articulada con fundamentos pedagógicos sólidos y principios humanistas en la educación en salud.

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Biografía del autor/a

  • Jonathan Jardim da Silva, UNIPAMPA

    Mestrando em Educação em Ciências pela Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA, Uruguiana RS.

  • Aline Mahmoud Rodrigues, UNIPAMPA

    Graduada em Ciências da Natureza pela Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA, Uruguaiana RS.

  • Caroline Santana Ullrich, Faculdade Anhanguera

    Pós-Graduada em Auditoria em Enfermagem pela Faculdade Anhanguera - ANHANGUERA, Pelotas RS.

  • Anderson Fernandes de Carvalho Farias, Esneca Business School

    Mestre Internacional em Medicina Estética pela Esneca Business School - ESNECA, Zaragoza AR.

  • José de Alencar Lima dos Anjos, Faculdade Brasileira de Ensino Pesquisa e Extensão

    Pós-Graduado em Nefrologia pela Faculdade Brasileira de Ensino Pesquisa e Extensão - FABEX, João Pessoa PB.

  • Humberto Rabelo, Universidade Federal da Paraíba

    Mestre em Sistema e Computação pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB, João Pessoa PB.

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Publicado

2026-03-16

Número

Vol. 12 Núm. 3 (2026): Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação — REASE

Sección

Artigos

Categorías

Licencia

Atribuição CC BY

 

Cómo citar

Silva, J. J. da, Rodrigues, A. M., Ullrich, C. S., Farias, A. F. de C., Anjos, J. de A. L. dos, & Rabelo, H. (2026). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA ANATÓMICA Y BIOCELULAR: INNOVACIONES TECNOLÓGICAS E IMPACTOS EN LA EDUCACIÓN EN SALUD. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(3), 1-17. https://doi.org/10.51891/rease.v12i3.24981

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