DESAFÍOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE E-PROCUREMENT EN LAS INDUSTRIAS DEL POLO INDUSTRIAL DE MANAUS

Resumen

Este artículo buscó identificar los desafíos que enfrentan las industrias del Polo Industrial de Manaus (PIM) en la implementación de inteligencia artificial (IA) en los procesos de e-procurement. La investigación se desarrolló mediante una revisión bibliográfica y la aplicación de cuestionarios a profesionales del área de compras de empresas del PIM. Los resultados indican la existencia de barreras organizacionales y financieras para la adopción de la IA en los procesos de e-procurement, entre las cuales se destacan los elevados costos de implementación de la herramienta, las limitaciones tecnológicas de las empresas, la falta de conocimiento especializado y la inseguridad respecto a la protección de los datos. Además, se evidencian riesgos asociados al uso de esta tecnología en el sector de compras, siendo los más comunes las fallas de ciberseguridad, la falta de transparencia en el tratamiento de los datos y la ausencia de trazabilidad y confiabilidad de los procesos. El estudio muestra que la presencia de estas barreras, sumada a los riesgos involucrados y a las dificultades financieras, limita los incentivos para la adopción de la inteligencia artificial en el e-procurement por parte de las empresas del PIM. A pesar de estos desafíos, la aplicación de la IA en el área de compras presenta potenciales ganancias de productividad, optimización de procesos y mejora en la toma de decisiones.